Trang 1: Khoảng Biến Thiên (Range)
Mạch 1/4
Khoảng Biến Thiên (Range)
Khoảng biến thiên, ký hiệu là , đo độ phân tán của toàn bộ mẫu số liệu. Nó được tính bằng hiệu giữa giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất trong mẫu. Đối với mẫu ghép nhóm, ta sử dụng các đầu mút của nhóm để xác định giá trị lớn nhất và nhỏ nhất.
Khoảng biến thiên của mẫu số liệu được tính như thế nào?
Mạch 2/4
Khoảng Tứ Phân Vị (Interquartile Range)
Khoảng tứ phân vị, ký hiệu là , đo độ phân tán của dữ liệu ở phần giữa của mẫu. Nó được tính bằng hiệu giữa tứ phân vị thứ ba () và tứ phân vị thứ nhất (). . Khoảng này ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lệ.
Đặc điểm nào sau đây KHÔNG đúng về khoảng tứ phân vị ?
Mạch 3/4
Phương Sai Mẫu Ghép Nhóm
Phương sai mẫu ghép nhóm, ký hiệu , đo mức độ phân tán của dữ liệu quanh giá trị trung bình . Với mẫu ghép nhóm có tần số , giá trị đại diện , cỡ mẫu , ta có công thức:
Công thức tính phương sai mẫu ghép nhóm là gì?
Mạch 4/4
Độ Lệch Chuẩn Mẫu Ghép Nhóm
Độ lệch chuẩn, ký hiệu , là căn bậc hai của phương sai . Nó có cùng đơn vị với dữ liệu gốc, giúp đánh giá mức độ phân tán thực tế của các giá trị so với trung bình cộng. . Giá trị càng lớn, dữ liệu càng phân tán.
Độ lệch chuẩn có mối quan hệ như thế nào với phương sai ?
Ghi nhớ
Điểm cần nhớ
- Khoảng biến thiên R = max − min
- Khoảng tứ phân vị ΔQ = Q3 − Q1 (ít ảnh hưởng ngoại lệ)
- Phương sai s² = (1/n)Σnᵢ(xᵢ−x̄)² = (1/n)Σnᵢxᵢ² − x̄²
- Độ lệch chuẩn s = √(s²), cùng đơn vị dữ liệu
- s càng lớn → dữ liệu càng phân tán
Lỗi hay gặp
Lỗi hay gặp
- Quên lấy giá trị đại diện xᵢ là trung điểm nhómSửa: Với mẫu ghép nhóm, xᵢ là trung điểm của mỗi nhóm.
- Nhầm phương sai với độ lệch chuẩnSửa: Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai, cùng đơn vị với dữ liệu.
- Chia cho n−1 thay vì n (ở phổ thông)Sửa: Chương trình phổ thông dùng chia cho n cho phương sai mẫu.
Quy trình
Quy trình giải
Tính phương sai
s² = Σ(xᵢ−x̄)²·nᵢ/n; đo mức độ phân tán của dữ liệu quanh trung bình.
Tính độ lệch chuẩn
s = √s²; cùng đơn vị với dữ liệu; s nhỏ: dữ liệu tập trung; s lớn: dữ liệu phân tán.
💡 Độ lệch chuẩn ≥ 0, bằng 0 khi tất cả bằng nhau
Tính khoảng biến thiên
R = x_max − x_min; đo mức độ trải rộng của dữ liệu.
Hệ số biến thiên
CV = s/x̄ × 100%; so sánh độ phân tán giữa các tập dữ liệu có đơn vị khác nhau.
Nhận xét ý nghĩa
So sánh phương sai, độ lệch chuẩn của các tập dữ liệu; tập có s nhỏ hơn đồng đều hơn.
Ví dụ 1/2
Tính khoảng tứ phân vị cho dữ liệu nhóm
Ví dụ 2/2
Tính phương sai và độ lệch chuẩn
Dạng toán
Dạng toán thường gặp
Tính s² và s từ bảng số liệu hoặc bảng tần số để đánh giá độ phân tán.
- 1Tính trung bình x̄
- 2Tính s²=Σ(xᵢ-x̄)²nᵢ/n
- 3Tính s=√s² và nhận xét
⚠️ Dùng công thức s²=Σxᵢ²nᵢ/n − x̄² để tính nhanh hơn
Ứng dụng
Toán này dùng ở đâu
Độ phân tán cho biết dữ liệu "ổn định" hay "trồi sụt" — quan trọng hơn cả giá trị trung bình trong nhiều quyết định.
Thú vị: Hai nhà đầu tư có cùng lợi nhuận trung bình nhưng người có độ lệch chuẩn thấp hơn được xem là \"khôn ngoan\" hơn — vì ít rủi ro. Trung bình chưa kể hết câu chuyện!
Bài tập thử
Làm thử vài câu
Một mẫu số liệu ghép nhóm có độ lệch chuẩn bằng 4 thì có phương sai bằng
Cho mẫu số liệu ghép nhóm với các nhóm . Khoảng biến thiên của mẫu bằng bao nhiêu?
Cho mẫu số liệu ghép nhóm với các nhóm . Khoảng biến thiên của mẫu bằng bao nhiêu?
Còn hàng trăm bài tập nữa
Đăng nhập miễn phí để luyện không giới hạn
Xong lý thuyết — bấm Luyện tập ở cột bên phải (hoặc Enter)
Phím ← → lật trang · Enter đi tiếp · bấm dot để nhảy tới trang đã học