Số trung bình cộng ($\bar{x}$) là một đại lượng đo xu thế trung tâm. Nó được tính bằng cách lấy tổng tất cả các giá trị trong tập dữ liệu chia cho số lượng các giá trị đó. Công thức là $\bar{x} = \frac{x_1 + x_2 + ... + x_n}{n}$. Số trung bình cộng thường được dùng để biểu thị giá trị "điển hình" của tập dữ liệu, đặc biệt khi dữ liệu không có các giá trị quá lớn hoặc quá nhỏ.

Trung vị ($M_e$) là giá trị đứng giữa của một tập dữ liệu đã được sắp xếp theo thứ tự tăng hoặc giảm. Nếu số lượng giá trị ($n$) là lẻ, trung vị là giá trị ở giữa. Nếu $n$ là chẵn, trung vị là trung bình cộng của hai giá trị ở giữa. Trung vị ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai, phản ánh giá trị "trung tâm" thực sự của dữ liệu.

Mốt ($M_o$) là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong một tập dữ liệu. Một tập dữ liệu có thể có một mốt, nhiều mốt hoặc không có mốt nào. Để tìm mốt, ta đếm tần số xuất hiện của mỗi giá trị và chọn giá trị có tần số cao nhất. Mốt cho biết giá trị phổ biến nhất trong tập dữ liệu.

Việc phân tích số liệu thống kê giúp chúng ta hiểu rõ hơn về dữ liệu. Ngoài các đại lượng như trung bình cộng, trung vị, mốt, chúng ta còn sử dụng biểu đồ (cột, quạt tròn, đoạn thẳng) để trực quan hóa dữ liệu. Việc lựa chọn đại lượng phân tích phù hợp (trung bình cộng, trung vị hay mốt) tùy thuộc vào đặc điểm của dữ liệu và mục đích phân tích.