Trang 1: Đại Lượng Trung Tâm
Mạch 1/4
Đại Lượng Trung Tâm
Thống kê mô tả giúp tóm tắt dữ liệu. Các đại lượng trung tâm cho biết xu hướng chung của tập số liệu. Trung bình cộng () là tổng các giá trị chia cho số lượng giá trị. Trung vị () là giá trị đứng giữa khi dữ liệu đã sắp xếp. Mốt () là giá trị xuất hiện nhiều nhất.
Đâu là đại lượng trung tâm được sử dụng phổ biến nhất trong thống kê?
Mạch 2/4
Đo Độ Phân Tán
Để hiểu sự biến thiên của dữ liệu, ta dùng các thước đo độ phân tán. Phương sai () đo lường mức độ phân tán của các giá trị so với trung bình cộng. Độ lệch chuẩn () là căn bậc hai của phương sai, có cùng đơn vị với dữ liệu gốc, giúp diễn giải dễ dàng hơn.
Độ lệch chuẩn () có đặc điểm gì?
Mạch 3/4
Biểu Đồ Thống Kê
Các loại biểu đồ giúp trực quan hóa dữ liệu. Biểu đồ cột thường dùng để so sánh các giá trị. Biểu đồ tần suất (histogram) mô tả sự phân phối của dữ liệu. Biểu đồ hộp (box plot) cung cấp cái nhìn tổng quan về phân phối, bao gồm các giá trị tứ phân vị và khoảng biến thiên.
Loại biểu đồ nào thường dùng để mô tả sự phân phối của dữ liệu?
Mạch 4/4
Ước Lượng Từ Bảng Tần Số Ghép Nhóm
Khi dữ liệu được nhóm, ta có thể ước lượng các đại lượng thống kê. Trung bình cộng và phương sai có thể được tính gần đúng bằng cách sử dụng trung điểm của mỗi nhóm. Trung điểm của một nhóm là giá trị trung bình của giới hạn dưới và giới hạn trên của nhóm đó.
Để ước lượng trung bình từ bảng tần số ghép nhóm, ta sử dụng giá trị nào của mỗi nhóm?
Ghi nhớ
Điểm cần nhớ
- Trung bình : bị ảnh hưởng bởi ngoại lệ; trung vị ổn định hơn.
- Phương sai đo mức độ phân tán quanh trung bình.
- Độ lệch chuẩn cùng đơn vị với số liệu.
- : mọi giá trị đều bằng trung bình.
- Mốt: giá trị có tần số cao nhất — tập số liệu có thể có nhiều mốt.
Lỗi hay gặp
Lỗi hay gặp
- Trung bình = tổng tất cả / số hạng, không cần nhân tần số.Sửa: Nếu dùng bảng tần số: ; phải nhân mỗi giá trị với tần số tương ứng.
- Đồng nhất phương sai và độ lệch chuẩn.Sửa: Phương sai (bình phương đơn vị); độ lệch chuẩn (cùng đơn vị gốc).
Quy trình
Quy trình giải
Sắp xếp dữ liệu
Sắp xếp dữ liệu tăng dần để dễ tìm trung vị và mode; lập bảng tần số nếu cần.
Tính trung bình cộng
x̄ = (Σxᵢ)/n với n là số quan sát; với bảng tần số: x̄ = Σ(xᵢ·nᵢ)/n.
💡 Nhớ chia cho tổng số quan sát, không phải số loại giá trị
Tìm trung vị (Me)
Sắp xếp tăng dần; n lẻ: Me = phần tử giữa; n chẵn: Me = trung bình hai phần tử giữa.
Tìm mode (Mo)
Mode là giá trị xuất hiện nhiều nhất; có thể có nhiều mode hoặc không có mode.
Tính phương sai và độ lệch chuẩn
s² = Σ(xᵢ−x̄)²/n; độ lệch chuẩn s = √s²; đo mức độ phân tán quanh trung bình.
Ví dụ 1/2
Ví dụ 1
Ví dụ 2/2
Ví dụ 2
Dạng toán
Dạng toán thường gặp
Tính trung bình, trung vị, mode, phương sai của mẫu số liệu.
- 1Sắp xếp dữ liệu tăng dần
- 2Tính từng đại lượng theo công thức
- 3Nhận xét ý nghĩa kết quả
⚠️ Trung vị ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lệ hơn trung bình
Ứng dụng
Toán này dùng ở đâu
Thống kê mô tả tóm tắt dữ liệu thành vài con số để ra quyết định.
Thú vị: Số gần đúng và sai số quan trọng đến mức một lỗi làm tròn nhỏ từng khiến tên lửa Patriot bắn trượt năm 1991 — toán \"số gần đúng\" là chuyện sống còn!
Bài tập thử
Làm thử vài câu
Chiều cao của 5 học sinh lớp 10 đo được là: 154; 160; 162; 162; 165 (đơn vị: cm). Khoảng biến thiên của mẫu số liệu trên là
Giả sử số đúng là 3,254. Sai số tuyệt đối khi quy tròn số này đến hàng phần trăm là
Cho mẫu số liệu thống kê: 5; 2; 1; 6; 7; 5; 4; 5; 9. Mốt của mẫu số liệu trên bằng
Còn hàng trăm bài tập nữa
Đăng nhập miễn phí để luyện không giới hạn
Xong lý thuyết — bấm Luyện tập ở cột bên phải (hoặc Enter)
Phím ← → lật trang · Enter đi tiếp · bấm dot để nhảy tới trang đã học